AI活用プロジェクトのニュース

スポーツ/ヘルスケア

2022.04.26

isidプレスリリース掲載：ISID、バックテックの高ストレス対策・労働生産性向上支援ツール「ポケットセラピスト」の新サービス開発に技術協力

イノラボと株式会社バックテックが開発・提供するポケットセラピストについて、isidのプレスリリースに掲載されました。冒頭をご紹介します。全文はisid公式サイトをご覧ください。 記事概要 ISIDは、株式会社バックテック（本社：京都府京都市、代表取締役：福谷直人　以下 バックテック）が開発・提供する高ストレス対策・労働生産性向上支援ツール「ポケットセラピスト」向けに、AIを活用した姿勢推定技術※1とエラーレスラーニング※2に関するISIDの知見を生かした技術協力を行います。 バックテックが提供するポケットセラピストは、肩こり・腰痛対策を切り口とした労働生産性向上ICTソリューションです。肩こり・腰痛の症状を独自のアルゴリズムにより判定し、最適な対策提案や運動状況・効果を見える化することが可能であるほか、医療の国家資格をもったセラピストの相談を受けることができるサービスです。今回ISIDとバックテックの両社は、ユーザーの運動継続性を高めることを目的に、ポケットセラピストの新たなサービス開発に取り組みます。... 記事の続きはコチラ(isid公式サイト)へ。

水産業

2020.07.31

「TUNA SCOPE」がくら寿司のまぐろ品質判定に採用されました

匠の技術を受け継ぐAIが、最高峰のまぐろを選別します。 このたび、くら寿司株式会社の新商品「極み熟成AIまぐろ」を選別する技術として、まぐろの品質を画像解析するAIシステム「TUNA SCOPE」が採用されました。コロナ禍で関係者が直接足を運べない環境においても、最高位「Aランク」のまぐろのみを取り揃えることが可能になります。 TUNA SCOPEは、ディープラーニングなど様々な技術を活用し、長年培われてきた匠の暗黙知を次世代に継承するプロジェクト「匠テック」の一つとして、電通と共同で研究開発を行ってきたシステムです。匠によるまぐろの目利きを学習したTUNA SCOPEで画像解析することで、最高ランクのまぐろをお客様に届けるための安定した品質判定を実現します。 プロジェクトの詳細はこちらもご覧ください。 またイノラボでは、TUNA SCOPE以外にもプロジェクト 匠テックの構想を展開し、様々な業種において新たな付加価値を実現する取組みを積極的に実施していく予定です。

2019.12.26

「DigSports」が日経beyond healthに掲載されました

センサーや人工知能（AI）を活用して子どもの運動能力を測定し、その子に向いた種目を判定するシステム「DigSports」（ディグスポーツ）が日経beyond healthに掲載されました。 「目指すのは、子どもが自分に合った種目を知る機会を作り「アスリートを目指したり、生涯楽しめるスポーツと出逢ったりするきっかけを創出する」（同社）こと。子どものうちからスポーツに親しんでいれば大人になっても運動を続けられるのではないか、という将来のスポーツ人口の増加へ向けた提案だ。」 詳しくはこちら https://project.nikkeibp.co.jp/behealth/atcl/feature/00003/122000056/?P=1

2019.11.01

ISIDとALIFE Lab.、 ALife（人工生命）の社会応用に向けた共同研究開発を開始 ～集団の形成メカニズムの分析と介入法を実証する研究プロジェクト開始～

株式会社電通国際情報サービス 一般社団法人ALIFE Lab. 株式会社電通国際情報サービス(本社：東京都港区、代表取締役社長：名和 亮一、以下ISID) のオープンイノベーションラボ（以下イノラボ）と一般社団法人ALIFE Lab.（本社：東京都渋谷区、代表：池上 高志、以下ALIFE Lab.）は、ALife（人工生命）の社会応用に向けた共同研究を開始しました。 ALifeとは、自然の生命に特有の振る舞いを示す人工的なシステムを構築し、シミュレーションをすることで、生物を構成する物質そのものに留まらず、その背景にある生命の成り立ちや仕組みといった、生命現象の原理を明らかにしようという試みです。「自律性」や「進化」などを生み出す「生命のOS」を見つけようとする活動であり、AI（人工知能）の限界を超える可能性を持つ研究領域として注目を集めています。 ALIFE Lab.は、複雑系科学／ALife研究で知られる東京大学教授の池上高志氏らが中心となり、ALife研究者と他分野の研究者やアーティストとの共創促進を目的に2016年に発足したコミュニティで、本年9月より一般社団法人としてその活動を本格化させています。またイノラボは、社会課題の解決に向けた先端技術の実装を手掛けており、「街づくり・地方創生」などの領域で新たなソリューションの創出に取り組んでいます。両者は共同研究を通じて双方の知見を持ち寄り、従来の技術では解決が難しい社会課題やビジネス課題へのALife研究の応用に挑戦し、新たな価値観の創出やソリューション開発を目指してまいります。 両者は共同研究の第一弾として、「集団の形成メカニズムの分析と介入法」をテーマに設定しました。異なる価値観を持ち自律的に行動する複数の人間が、どのような条件下で滞留し集団を形成するのか、どのような因子が集団に変化を起こすのかを、ALifeを用いたシミュレーションにより解き明かしていきます。将来的には、ここで得られた研究成果を、都市で発生する諸課題の解決に生かしていく計画です。 詳しくはこちら

2019.10.15

“子どもがどのスポーツに向いているか”をAIがリアルタイムに提案する「DigSports」を山形県「旧長井小学校第一校舎」に納入 ～公共施設への導入は全国初！学びと交流の拠点で子どもたちの可能性を発掘～

DigSportsは、身体計測や体力測定の結果をもとに、一人ひとりの長所をAIが分析し、オリンピック種目を含む74種類の競技の中から、どの競技に向いているかを提案するシステムです。大型モニターに、計測記録がリアルタイムに表示されるなど、誰でも楽しくチャレンジできるインターフェースを備えており、運動が苦手な子でも、楽しみながらスポーツに目覚めるきっかけをつくることができます。今年8月の販売開始以来、香川県への常設導入や、各地でのスポーツイベントで使用され、大変好評を得ています。 DigSportsを導入した旧長井小学校第一校舎は、昭和8年に建築された木造の小学校校舎を集客施設にリノベーションしたもので、長井市における「学び」と「交流」のシンボル拠点となっています。同施設では、10 月 12 日(土)に行われたイベントを皮切りに、今後約半年間、DigSportsを体験できる催しが毎月実施される予定です。 詳しくはこちら

水産業

2019.10.08

「TUNA SCOPE」が国際広告賞「クリオ賞」 プロダクトイノベーション部門で銅賞を獲得

ISIDと電通が企画した「マグロの尾部断面画像からAIが品質判定するシステム：TUNA SCOPE」（広告主：双日）が国際広告賞「クリオ賞（CLIO Awards）」のプロダクトイノベーション部門の銅賞（ブロンズ）を獲得しました。当作品は、本年度のACC TOKYO CREATIVITY AWARDS（ACCアワード）プロダクト＆サービス部門で「ACCシルバー」に、第12回釜山国際広告祭（AD STARDS 2019）Interactive部門で「ブロンズ」に輝いています。 クリオ広告賞は1959年に創設された、世界でも権威ある広告賞のひとつです。広告のクリエイティビティや企業のイノベーティブな取り組み等が評価対象となっており、エントリーされた作品のうち、ブロンズ以上に選ばれるのは5%以下、ゴールドに選ばれるのは1%以下とされています。 受賞結果は以下の通りです。 クリオ賞 受賞内容：プロダクトイノベーション部門・ブロンズ ACCアワード 受賞内容：プロダクト＆サービス・ACCシルバー AD STARDS 2019 受賞内容：Interactive部門・ブロンズ 詳細はこちら

2019.08.09

企業研究に特化したカンファレンス「CCSE2019」に参加致しました

２０１9年7月13日（土）にイノラボはCCSE（conference, on computer science for enterprise）2019に参加してまいりました。   "CCSEは所属企業の枠を超え、企業が行った研究を学会のように発表議論する場として存在します。そして企業の研究者が「自社の研究を他社や学生と議論し、研究を発展させること」、聴講者の皆さんに「共同研究や自分のキャリアについて考えるきっかけを提供すること」を目的に各企業から有志メンバーが集まり企画/運営を行っています。"   CCSEサイトから引用 参加企業はIT業界を牽引する名だたる企業ばかり。その中でイノラボもISIDとしてブースを構えさせて頂きました。 ブース会場の中心に配置されたイノラボブースでは、匠テックの第一弾である「AIマグロ」の判定アプリケーションや、遠隔コミュニケーションデバイス「TiCA（チカ）」の動く（光る）筐体を中心とした展示だったこともあり、他の企業が実際のマーケティングを推進するアプリケーションの展示が多かった中、会場でもかなり異質な存在として興味を持って頂き、たくさんのお客様に足を運んで頂きました。   イノラボメンバーの登壇内容は以下です。 ■エシカル消費の定着プロセスに関する研究報告  鈴木淳一 ■職人の能力をAIで継承する 匠テック第一弾「AIマグロ」とは？　森田 浩史 ■人型AIエージェント（VHA）によるコミュニケーション創出と行動誘発に関する実証実験報告  藤木隆司   今後ともイノラボは他の企業様とは違った角度からのアプローチで、テクノロジーを活用し課題を解決して参りたいと思います。

2019.06.29

ISID、人型AIアシスタントの実証実験を東京・調布で実施 ～人間同士に近いコミュニケーションを実現、次世代UIの可能性を検証～

株式会社電通国際情報サービス（本社：東京都港区、代表取締役社長：名和 亮一、以下ISID）のオープンイノベーションラボ（以下イノラボ）は、クーガー株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：石井 敦）と共同で、人型AIアシスタントの実証実験を、京王線調布駅周辺の商業施設「トリエ京王調布」（東京都調布市）で6月29日（土）、30日（日）に実施します。 本実証実験では、屋外広場に設置されたデジタルサイネージに等身大の人型AIアシスタントを映し出し、表情の変化やジェスチャーを交えた能動的な対話を通じて、通りかかる人々に地域の魅力や取り組みを伝えます。クーガーが開発した「バーチャルヒューマンエージェント（VHA）」技術を用いて、人間同士の対話に近いコミュニケーションを実現することで、人々の行動変容が促されるかを検証し、次世代ユーザーインターフェース（UI）としての可能性を模索する試みです。 なお本実証実験には、トリエ京王調布を運営する京王電鉄株式会社（本社：東京都多摩市、代表取締役社長：紅村 康）が協力します。 実証実験の詳細はこちら

2019.05.29

ISIDと電通、職人の能力をAIで継承する「プロジェクト 匠テック」を開始 ～電通・ISID・双日の3社共同で、マグロの品質判定を行う画像解析AIシステム「TUNA SCOPE」の実証実験を実施～

株式会社電通国際情報サービス（本社：東京都港区、代表取締役社長：名和 亮一、以下ISID）のオープンイノベーションラボ（以下イノラボ）、株式会社電通（本社：東京都港区、社長：山本 敏博）は、少子高齢化等の社会構造の変化を背景に、熟練の職人が持つ技能継承が課題となっている様々な産業において、その技能を人工知能（AI）をはじめとした技術を活用して継承する取り組み「プロジェクト 匠テック」を開始しました。 その取り組みの一環として、双日株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：藤本 昌義）と共同で、後継者不足が深刻な、マグロの目利きの技能を継承するため、天然マグロの尾部断面画像からAIが品質判定を行うシステム「TUNA SCOPE（商標出願中）」を開発し、同システムの実証実験を今年3月に実施しました。 電通グループは、本実証実験の成果を踏まえ「TUNA SCOPE」のさらなる精度向上と実用化に向け、学習モデルの教師データの継続的な収集、解析アルゴリズムの最適化に向けた取り組みを続けていくとともに、「TUNA SCOPE」開発に際して得られたノウハウを、他の様々な産業分野における目利きの技能継承に応用していくことで、社会や企業の課題解決に貢献してまいります。 詳しくはこちら

2018.08.17

未来を変えるデータ解析アルゴリズム「CALC」の紹介ページを公開いたしました

未来を変えるデータ解析アルゴリズム「CALC」について、紹介ウェブページを公開いたしました。 みなさまのお問い合わせ、お待ちしております！ -- 未来を変えるデータ解析アルゴリズム「CALC」の紹介ページはこちら

イベント

2018.08.03

【ZMPフォーラム2018】イノラボ森田が人とロボットの共生についてスピーチ

2018年7月18日（水）～20日（金）に開催された「ZMPフォーラム2018」の初日に、イノラボ森田が登壇いたしました。 ZMPフォーラム2018の詳細はこちら セッションのタイトルは、「To the 2020, and Beyond.　CarriRo Deliveryの品川での社会実証実験　～人が介入することでロボットは都市でどこまで自動で動くのか？～」 今年の3月にイノラボが主催した実証実験のコンセプトや実施内容の紹介を通じて、人とロボットのコミュニケーションや共生のあり方についてお話させていただきました。当日は35度を越える猛暑日でしたが、大変多くの方に足を運んで頂き、満員御礼の中でのセッションとなりました。 品川での社会実証実験の詳細はこちら 当フォーラムでは、イノラボと東大暦本研で開発中の遠隔コミュニケーションロボット「TiCA」も三日間展示いたしました。 ブースでは、TiCAのコンセプトにご賛同される方、ロボットのUIやインタラクションについて一緒に考えたいと言って下さる方、是非一緒に何かしましょう！といった熱い言葉をかけて下さる方など、様々なご意見を頂ける場となり、今後の活動がさらに前進する大変有意義な時間となりました。 最終日にはZMP社の皆様を初め、他社の展示ブースの方々、最新のCarriRo達と一緒に記念撮影を行いました。関係者の皆様、三日間お疲れ様でした！ 下から二段目中央付近で、イノラボの鈴木（貴）、河野、岡田が「Zポーズ」をキメています（笑）

2017.04.17

ISID、子どもの運動能力を測定し、適性種目を判定する「DigSports」を開発

株式会社電通国際情報サービス（本社：東京都港区、代表取締役社長：釜井 節生、以下ISID）のオープンイノベーションラボ（以下イノラボ）は、全日本スキー連盟フリースタイルスキーのフィジカルコーチであり、スポーツトレーニング専門家である遠山健太氏の協力の下、子どもの運動能力をITで自動測定し、一人ひとりに適性のあるスポーツ種目を判定するシステム「DigSports（ディグスポーツ）」を開発しました。今後はさらに機能強化を図り、教育機関、自治体、スポーツ教室などを対象に一般公開していく予定です。 開発の背景とねらい 2020年に向けてスポーツへの関心が高まる中、政府は、トップアスリート強化だけでなく、子どもからシニアまですべての国民を対象にスポーツを通した健康増進に取り組んでいます。スポーツ庁が全国の小中学生を対象に実施している「全国体力・運動能力、運動習慣等調査」によれば、「運動習慣」と「体力」、あるいは「運動やスポーツへの意識」と「体力」は相互に関連することが明らかになっており、運動の習慣化や運動・スポーツに対する肯定的な意識を高めることが、体力向上への取り組みに重要とされています。一方、同調査では、運動やスポーツが「嫌い」の割合が、2014年度以降増加し続けていることも指摘されています。※1 こうした状況を踏まえ、イノラボでは、子どもが早い時期に自分に合ったスポーツを見つけることが、運動への意欲向上や運動の習慣化につながり、将来アスリートを目指すきっかけとなったり、あるいは生涯楽しめるスポーツと出会うことができるのではないかという仮説の下、DigSportsを開発しました。 DigSportsは、子ども達のスポーツへの取り組みを増進するとともに、スポーツを通した成長を促す仕掛けとして開発した運動能力測定システムです。モニターに映る自分の姿や記録を確認しながらチャレンジすることで、子ども達が楽しんで取り組めるほか、大がかりな施設や多数の記録員を必要としないため、何度も利用して、運動能力の向上をきめ細かく記録することが可能となります。また、専門家の知見に基づいた最適なスポーツ種目の推定を行うことにより、子ども達が自分の可能性に気づき、高い意識でスポーツに取り組んでいくことが期待できます。 システムの特徴 DigSportsは、利用者の動きを３次元で検知するセンサー群、大型モニター、独自の測定・分析プログラムで構成されるシステムです。主な機能と特徴は次の通りです。 １）運動能力測定機能 身体測定（身長、腕の長さ、足の長さ、座高、肩幅）とともに、文部科学省の新体力テスト※2に採用されている5項目（反復横跳び、垂直跳び、50メートル走、ボール投げ、持久走）の測定を自動で行います。狭いグランドや屋内でも計測できるよう、50メートル走、ボール投げ、持久走については、遠山氏監修の下イノラボが開発したアルゴリズムに基づき、モニター前での動きから記録の推定を行います。例えば、50メートル走は、利用者の足の長さと垂直跳びの結果から「推進力」を計算し、モニター前での足踏み動作からタイムを推定します。  ２）運動能力評価および最適なスポーツ種目の判定機能 「全国体力・運動能力、運動習慣等調査」と同様の5段階判定を行います。さらに、遠山氏の考案したスポーツ適性診断メソッドを応用して、一人ひとりに適性があると推定されるスポーツ種目を判定します。対象となるのは、野球やサッカーなどオリンピック種目を中心とした50種目で、身体特徴（身長、手足の長さ等）、運動能力（瞬発力、俊敏性、脚力等）に応じて、適性が高い種目を判定します。 DigSports のシステム構成 DigSports から出力される測定結果 今後に向けて イノラボは、2011年4月の発足以来、先進テクノロジーをビジネスや暮らしに役立つサービスとして展開することをミッションに、「地方創生」「スポーツ×IT」等の分野で様々な実証実験やプロトタイプ開発に取り組んでいます。今後は運動能力の測定精度向上とともに、子どもの運動能力の成長予測機能、運動能力向上プログラム提案機能などの開発をはかり、DigSportsの実用性をさらに高めてまいります。 遠山健太氏略歴 全日本スキー連盟フリースタイルチームのフィジカルコーチ、一般社団法人健康ニッポン代表理事、一般社団法人子ども運動指導技能協会（CATEA）の理事等を兼任するスポーツ・トレーナー界の第一人者。全米認定ストレングス＆コンディショニングスペシャリスト（CSCS)、adidasファンクショナルトレーニング教育トレーナーの資格保有。株式会社ウィンゲート（所在地：東京都板橋区）代表取締役社長。著書に“わが子の潜在力を開花させる「スポーツ子育て論」”（アスキー新書）、“ママだからできる運動神経がどんどんよくなる子育ての本”（学研プラス）がある。1974年生まれ。 ※1「平成28年度全国体力・運動能力、運動習慣等調査」（2016年12月　スポーツ庁公表）をもとに、ISIDが抜粋・要約。 http://www.mext.go.jp/sports/b_menu/toukei/kodomo/zencyo/1380529.htm ※2新体力テスト：文部科学省が国民の体力・運動能力の現状を明らかにするとともに、体育・スポーツの指導と行政上の基礎資料を得ることを目的に、毎年実施している調査。1999年度より、従来の「体力・運動能力調査」の内容を全面的に見直して導入された。  

2016.08.18

IoT、AI、ロボットを学ぶ中高生向けサマースクールを開催！ WIRED × イノラボ × TechShop 未来をつくる「イノヴェイション・サマースクール」

株式会社電通国際情報サービス（本社：東京都港区、代表取締役社長：釜井 節生、以下ISID）のオープンイノベーションラボ（以下イノラボ）は、『WIRED』日本版、TechShop Tokyoと共同で、8月22日（月）から24日(水)まで、IoT、AI、ロボットなど最先端のテクノロジーを学べる中高生向けサマースクール“未来をつくる「イノヴェイション・サマースクール」”を開催します。 ■サマースクール開催のねらい■ ICTやIoT技術の進展により、昨今ではスマートフォンやウェアラブルデバイスを通じて、一般の人々が様々なサービスを日常的に享受できるようになりました。一方、パッケージング技術の高度化により、それらのデバイスの原理的な仕組みや構造については、直感的に理解することが難しくなっています。またネットワークやセンサー等の技術も日進月歩で進化しており、最先端の技術トピックスを、若年層に分かりやすく伝える人材や環境の整備が追いついていないのが現状です。 イノラボでは、こうした課題を払拭する試みとして、本サマースクールを企画しました。第一線で活躍するサイエンティストによる実践的なプログラムを通じて、若年層の科学技術への興味や理解を促す場を提供します。今後は、受講者の反応を踏まえ、さらに発展的なプログラムの実施も計画しています。 未来をつくる「イノヴェイション・サマースクール」概要 ■開催概要■ 日程 2016年8月22日（月）、8月23日（火）、8月24日（水）の3日間 各日10：00～ 17：00 対象 中学1年生～高校3年生（対象年齢12歳～18歳） 料金 45,000円（税別、3日間通しチケット） ※ 組み立てキット代、昼食代込み 定員 20名 場所 ①　WIRED Lab.（東京都港区六本木1-3-40 アークヒルズ カラヤン広場 スペイン坂入口） ②　TechShop Tokyo（東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル3階） ※ 両会場とも溜池山王のアークヒルズ内にあります。午前・午後でそれぞれ場所を移動して開催します。 主催 『WIRED』日本版（コンデナスト・ジャパン） 電通国際情報サービス オープンイノベーションラボ（イノラボ） TechShop Tokyo 詳細・申込み http://wired160822.peatix.com/ ■プログラム■ DAY 1 （8/22） 「IoT／ロボットをつくる」　（メイン講師　きゅんくん／ロボティクス・ファッションクリエイター） AM（座学）／「電子工作入門講義」コーディング基礎、ネットワーク基礎、製作設備基礎、工作ツール基礎 PM（実践ワークショップ）／組み立てキットを用いた電子工作 DAY 2 （8/23） 「インタラクティヴ」　（メイン講師　落合陽一／筑波大学助教、メディアアーティスト） AM（座学）／「メディアの未来講義」物理学、哲学の基礎について PM（実践ワークショップ）／DAY 1で組み立てたIoTプロトタイプを用いた電子工作（例：気象情報を用いたインタラクティヴメディアの開発） DAY 3 （8/24） 「AI／人工知能」　（メイン講師　石井晃・鈴木一平／筑波大学デジタルネイチャーグループ所属） AM（座学）／「AIでできることと学習のさせ方」について PM（実践ワークショップ）／2日間で組み立てたIoTプロトタイプにAIを実装。WekaまたはTorchを用いた機械学習、パターン学習でIoTロボットを進化させる。 写真：受講者が製作する腕輪型IoTデバイスの一例