未来を変える
データ解析アルゴリズム

CALC

カルク

*CALCはソニー株式会社の登録商標です。
*CALCは株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所が開発した技術です。

CALCを使ったらどうなるの?

某大手メーカーでは
不具合事象のメカニズムが
解明
できました!

Before

製造工程が複雑すぎて
何が不具合の
原因なのか
全くわからない

After

製造ラインの〇〇を
変更したことが
不具合の原因だった!

他にも・・・

スマホアプリの
ユーザー数が劇的に増加しました!

CALC(カルク)とは?

因果関係を導き出す最新の
データ解析アルゴリズムです。

CALCは、これまでの統計手法に物理学の原理を組み合わせた、変数間の因果関係を明らかにする最新データ解析アルゴリズムです。人の把握能力を超えた膨大なデータでも、その因果関係を分かりやすく導き出します。

未来をCALCで変えてみませんか?

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因果関係の重要性

水難事故を減らすには、
アイスクリームの販売量を減らす?

真夏のある日、コンビニでアイスクリームの売り上げが伸び、その一方、海では水難事故が増えました。この時、「水難事故を減らす」ために「アイスクリームの販売量を減らす」という施策を打つことは正しいでしょうか?

このようなシンプルな例だと、多くの人が「間違い」だと気づくことができると思います。しかしながら多種多様で複雑なデータの場合、このような強い相関関係が見られると、誤った因果として解釈してしまうことがよく発生します。

上記の例は、以下がより妥当な因果関係になります(原因から結果へ向かう矢印で因果の向きを現しています)。

因果の向きを考えれば、アイスに対する施策を行っても意味がないことが分かるはずです。このように、ビッグデータを活用した施策や意思決定の際には、間違った判断をしないためにも的確に因果関係を把握することが重要です。

CALCは意思決定を
支援します

大規模データでも
「施策のポイント」を容易に把握。

CALCは意思決定を支援します

CALCは、膨大なデータから改善したい項目(改善項目)に直接的に影響を与える項目(因子)を、因果モデルとして導き出すことができます。改善項目に対し、何が因果的に関係しているのかが分かりやすく図示されるため、課題解決に向けた「施策のポイント」が明確になります。

CALCは未来を
変えられます

AIは結果から予測する。
CALCは結果の因果を導く。

CALCは未来を変えられます

機械学習やディープラーニングといったAIは、結果を学習することで未来を予測する手法であり、なぜ今その結果になっているのかの原因(因果関係)は分かりません。また、AIは学習データが大量に必要であるため、特にNGデータの少なさで適用が困難なことも発生しています。

一方CALCは、今ある結果に対する原因を導く分析手法であるため、より良い未来に向けた改善施策を適切に検討することができます。また、AIに比べNGデータが少量でも解析が可能であることがわかっています。

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CALCはこんな方に
お勧めです

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